Kaufman & Company inicia la construcción de centros de datos hiperscala con cúpulas geodésicas en Texas y Utah

Kaufman & Company, la firma privada de inversión y holding con sede en Los Ángeles fundada por Daniel Kaufman, ha iniciado la construcción de dos proyectos de centros de datos hiperscala basados en un diseño de cúpula geodésica patentado. Los sitios están en marcha cerca de Salt Lake City, Utah, y en El Paso, Texas, representando la entrada de la compañía en infraestructura de IA a gran escala.

La estructura de cúpula está diseñada específicamente para cargas de trabajo de IA. Su interior curvo y sin columnas crea convección natural, reduciendo la necesidad de plantas de enfriamiento tradicionales, mientras que un sistema híbrido de enfriamiento por aire e inmersión directa en líquido reduce el consumo de agua en aproximadamente un 90% en comparación con los centros de datos convencionales. La forma geodésica también requiere alrededor de un 30% menos de material estructural que un recinto rectangular estándar. Las instalaciones pueden escalarse en incrementos de 10 a 20 megavatios, hasta 50 a 100 megavatios, y pueden ponerse en funcionamiento en tan solo 12 meses, en comparación con las colas de subestaciones de varios años típicas de las construcciones hiperscala.

“Los problemas de energía, agua, apariencia y empleo son preocupaciones reales y de gran impacto, y los veíamos en nuestros propios proyectos y en toda la industria”, dijo Daniel Kaufman. “La geometría es lo que hace esto emocionante. Es una cúpula con techo verde que se integra en el paisaje en lugar de otra caja iluminada que se extiende por kilómetros”.

Cada cúpula obtiene hasta el 90% de su energía de fuentes detrás del medidor en lugar de la red. En Utah, esa energía proviene de paneles solares en el techo; en El Paso, la compañía también está desarrollando su propia generación geotérmica, produciendo suficiente capacidad para abastecer a usuarios externos además de la propia instalación. El techo verde también recolecta agua utilizada para enfriamiento, cubriendo aproximadamente el 90% de las necesidades de enfriamiento de cada sitio.

El proyecto de El Paso se sitúa en aproximadamente 24,000 acres de tierras de rancho y petróleo y gas anteriormente inactivas cerca de la frontera de EE. UU. La fase uno ya tiene inquilinos asegurados, y Kaufman & Company espera construir hasta diez cúpulas adicionales en el sitio durante la próxima década. La compañía está en conversaciones iniciales para llevar el mismo modelo a Luisiana, Oklahoma, Dakota del Norte y del Sur, así como a mercados internacionales como India, Europa y Canadá.

“En Utah, la comunidad vio la cúpula del servidor y cambió toda la conversación”, dijo Kaufman. “Conduce por esa área y ves centros de datos tradicionales que son solo grandes cajas. Esto no es una plaga, es algo que esperamos sea hermoso”.

Dada la escala del desarrollo de centros de datos hiperscala, que supera con creces el modelo típico de autofinanciamiento de Kaufman & Company, la compañía ha incorporado capital externo y socios de infraestructura por primera vez, incluyendo Meta, Google, Oracle, Microsoft, AT&T, Zayo, Fiberlight, Aurelia y Firmica, junto con prestamistas institucionales y agencias gubernamentales. Kaufman ha nombrado a Ryan Wallace para liderar la iniciativa de centros de datos de la compañía, apoyado por un equipo que incluye a Bruce Brady, Chris Piggott, Ken Dowers, David Cooper, Boji, Bill Winieski y Sharon McPherson. El movimiento permite a Kaufman centrarse en otros proyectos, incluyendo viviendas para trabajadores y la conversión de un hotel boutique en Rumford, Maine.

Kaufman & Company está buscando la certificación LEED Platino para las instalaciones de cúpulas de servidores, subrayando su compromiso con la sostenibilidad. Este desarrollo es importante porque aborda dos preocupaciones críticas para la industria de centros de datos: el uso de agua y el consumo de energía de la red. Al reducir drásticamente ambos, el diseño de cúpula geodésica podría establecer un nuevo estándar para la infraestructura de IA ambientalmente responsable, influyendo potencialmente en cómo se construyen futuros centros de datos hiperscala a nivel global.